Dispositivo basado en modelo arima para predicción de variables ambientales (temperatura, humedad, velocidad del aire) en el área agrícola del departamento del Meta
Device based on the Arima model for prediction of environmental variables (temperature, humidity, air velocity) in the area of Meta departament
Contenido principal del artículo
Resumen
Teniendo en cuenta que las condiciones climáticas en todo el mundo debido al efecto invernadero generando que la temperatura haya venido en crecimiento, afectando de una u otra forma lo social, económico y ambiental, tal como lo informa el Ideam y Fonade[1] y reforzado por la revista agronegocios[2]. Los agricultores no cuentan actualmente con herramientas necesarias para poder realizar un estudio técnico y definir la época precisa para el cultivo con calidad de cada uno de sus productos.
Mediante el modelo de estimación de ARIMA, se relacionaron datos de temperatura, humedad, velocidad, presión arrojados por una estación meteorológica (Estación Patrón) llevándolo a un modelo matemático predictivo.
Como primera parte del modelado del sistema, se procedió a adquirir una estación de marca Wunder Station y ubicarla en Yurimena – Cofrem (Km 33, Vía Puerto López) donde durante seis meses se recolectaron datos de las diferentes variables meteorológicas, estos resultados se analizaron mediante E-views (software) y se parametrizaron a fin de establecer una precisión del 95%.
Como resultado de este modelo de predicción, se busca estimar las diferentes variables ambientales con fines agrícolas. Con los datos obtenidos durante este periodo se logró establecer una predicción de 45 días con un porcentaje de error del 0,4%, permitiendo el análisis de otras variables como humedad relativa, velocidad del viento, entre otros.
Descargas
Detalles del artículo
Palabras clave:
Referencias
Autonics, Sensors & Controllers, (2009), Sensores de Proximidad. Disponible en http://dominion.com.mx/descargas/sensores-de-proximidad.pdf
Del Franco Blanco, L., & Gómez Lorduy, A. (2019). Contabilidad ambiental. Una reflexión en el marco de la gestión socialmente responsable de las empresas colombianas. Aglala, 10(2), 60-80
Fernández Cueto Tino, Guía del curso de iniciación a Arduino (2016), kit de Arduino de la Xunta de Galicia, Future Works. http://www.futureworkss.com/arduino/Documentacion/Guia_del_curso_de_iniciacion_a_Arduino.pdf
Gujarati Damonar, Porter Dawn, (2010). Econometría, Modelos de ecuaciones simultáneas y econometría en series de tiempo, capitulo 4. https://www.academia.edu/33064534/Gujarati_-_Econometr%C3%ADa_-_5ta_Edici%C3%B3n.pdf
Fondo Financiero de Proyectos de Desarrollo (Fonade) e Instituto de Hidrología, Meteorología y estudios Ambientales (IDEAM). (2016). Efectos del cambio climático en la producción y rendimiento de cultivos por sectores. http://www.cambioclimatico.gov.co/documents/21021/21138/Efectos+del+Cambio+Climatico+en+la+agricultura.pdf/3b209fae-f078-4823-afa0-1679224a5e85
García Mateu, (2016). Drones, el cielo está al alcance de todos. https://www.edubcn.cat/rcs_gene/treballs_recerca/2015-2016-03-1-TR.pdf
Ingeniería de Sistemas y Automática, (2004), Sensores, sistemas automáticos. http://isa.uniovi.es/~idiaz/SA/Teoria/04-05/SA.Sensores.pdf
James Stock, (2012). Introducción a la Econometría, Análisis de regresión con datos de series temporales económicas, capítulo 14. https://danielmorochoruiz.files.wordpress.com/2018/05/0000017.pdf
Machado Licona, J. (2018). Administración de residuos una política de gestión ambiental en la generación de valor empresarial. Enfoque Disciplinario, 3(1), 72-85. Recuperado a partir de http://enfoquedisciplinario.org/revista/index.php/enfoque/article/view/13
Martínez, Carolina Esther; Ortiz Moreno, Gina Zoraida; Hernández, José William (2016), Efectos en los estados financieros de la implementación de la gestión ambiental en el molino industrial arrocera superior limitada. Revista GEON, Vol. 3, No. 2, Pág. 14-20. https://doi.org/10.22579/23463910.56.
Pacheco Pérez, Camilo Ernesto; Cocunubo, Nancy Giovanna; Olarte Buritica, Saulo Andres (2019), Información cartográfica del departamento del Meta, opción de desarrollo desde aspecto socioeconómicos territoriales y ambientales: caso municipio de Mesetas. Revista GEON, Vol. 6, No. 1, Pág. 56-68. http://revistageon.unillanos.edu.co/index.php/geon/article/view/83/135
Parallax, (2018). Mediciones ambientales, Guía del estudiante para experimentos 1 al 6. https://www.parallax.com/sites/default/files/downloads/28127-Earth-Measurements-Espanol-v1.1.pdf
Pérez García Miguel Angel, (2018). Instrumentación Electrónica, Paraninfo. Sensores resistivos y capacitivos. https://www.paraninfo.co/catalogo/9788428337021/instrumentacion-electronica
Polanco Laura Sofía (2018), Orinoquía, la despensa mas grande y mas desaprovechada de Colombia. Semana rural. https://semanarural.com/web/articulo/agricultura-en-la-orinoquia-/770
Ossa Duque Sergio Iván, (2017). Monitoreo y control de variables ambientales mediante una red inalámbrica para agricultura de precisión en invernaderos. http://vector.ucaldas.edu.co/downloads/Vector12_6.pdf.
´RC Tecnic (sf) Qué es un Dron y como funciona. https://www.rctecnic.com/blog/107_que-es-un-drone--tipos-nombres-y-componentes.html
Quiroga Martínez Rayén, (2009). Guía metodológica para desarrollar indicadores ambientales y de desarrollo sostenible en países de América Latina y el Caribe, Cepal. https://www.cepal.org/sites/default/files/courses/files/8_manual-61-cepal_formatoserie_color.pdf
Ruiz Gutierrez José Manuel, (2007). Manual de programación Arduino. La inteligencia de Arduino se expresa mediante su lenguaje de programación. Creative Commons. https://arduinobot.pbworks.com/f/Manual+Programacion+Arduino.pdf
Ruiperez Martín Pablo. (2015). Diseño y Fabricación de un dron. Universidad Politécnica de Valencia. Escuela Técnica superior de ingeniería del diseño. https://riunet.upv.es/bitstream/handle/10251/73170/RUIP%C3%89REZ%20-%20Dise%C3%B1o%20y%20fabricaci%C3%B3n%20de%20un%20dron%20mediante%20impresi%C3%B3n%203D.pdf?sequence=5
Flores, R (2018) Sensores de Proximidad, Elvatron. https://blog.elvatron.com/sensores/sensores-de-proximidad
Vasallo, C (2014) Aeronaves sin piloto Drones, CEDAE disponible en https://cedaeonline.com.ar/2014/12/03/aeronaves-sin-piloto-drones/
Villarreal Fernanda, (2016). Introducción a los modelos de pronósticos. Universidad Nacional del sur. https://www.matematica.uns.edu.ar/uma2016/material/Introduccion_a_los_Modelos_de_Pronosticos.pdf
Therburg Almut, D´Ínca Verónica, (2002), Modelo de indicadores ambientales, observatorio ambiental. http://bdigital.uncu.edu.ar/objetos_digitales/3152/therburgdincalopezproyeccion3.pdf
Zepeda Chehaibar Carlos, (2007). Diseño Web, Desarrollo de interfaces y contenido para internet. https://es.scribd.com/document/381487857/Diseno-Web-Desarrollo-de-Interfaces-y-Contenido-Para-Internet-Carlos-Zepeda-Chehaibar-Profesor